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项目编号：
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201614098007
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项目名称：
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基于大数据的生产线故障预测与诊断
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所属院系：
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电子信息工程学院
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项目主持人：
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· 姓名：杨世飞
· 专业：电气工程及其自动化
· Email：
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项目成员：
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· 姓名：王冠
· 专业：电气工程及其自动化
· Email：
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项目成员：
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· 姓名：李凡
· 专业：电气工程及其自动化
· Email：
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项目成员：
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· 姓名：王燕捷
· 专业：电气工程及其自动化
· Email：
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指导教师1：
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· 姓名：刘栋材
· 职称：待完善
· 研究方向：
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项目内容简介：
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工业生产线由于设备规模大、影响因素多，导致运行过程存在着较强的不确定性，而生产线上所部署的传感器网络产生的实时大数据则可以作为系统状态监测的来源。本项目主要是通过采集工业生产线上传感器所获取的数据，并对其进行运行状态分析，实时评估生产线的健康状态，在发生故障时快速准确的判断故障成因及修复方法，减少因故障所带来的经济损失。
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项目特色与创新点：
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